加上生化培養箱模型的不確定性以及過程參數受環境影響變化大,導致對溫濕度控制的精度不埋想。本文針對生化培養箱工作過程中溫、濕度變化的耦合性強,以及傳感器性能曲線受外界干擾較大等問題,為更好滿足生化培養過程對溫、濕度指標的工藝要求,采用神經元對溫濕度控制進行解耦,同時采用變參數模糊控制,提升控制系統自調節能力,提高茶葉品質。
【導讀】目前國內外對生化培養箱的溫濕度控制主要通過開關控制、單純PID控制及模糊控制來實現。然而開關判控制效果非常粗糙,同時會造成設備的頻繁啟停,降低設備使用壽命;PID控制對于非線性時變、滯后較大的溫濕度控制系統來說,魯棒性不強;而單純的模糊附控制器存在靜差,控制精度不夠高。同時大部分生化培養箱控制系統由
加上生化培養箱模型的不確定性以及過程參數受環境影響變化大,導致對溫濕度控制的精度不埋想。本文針對生化培養箱工作過程中溫、濕度變化的耦合性強,以及傳感器性能曲線受外界干擾較大等問題,為更好滿足生化培養過程對溫、濕度指標的工藝要求,采用神經元對溫濕度控制進行解耦,同時采用變參數模糊控制,提升控制系統自調節能力,提高茶葉品質。